Hyppää pääsisaltöön
Robologi

Metropolian blogit nostavat keskusteluun aiheita ammattikorkeakoulumme ja kumppaneidemme maailmasta: oppimisesta, työelämästä, yhteistyöstä, osaamisesta, uudistumisesta ja erilaisista kohtaamisista. Sisällöt edustavat kunkin kirjoittajan henkilökohtaisia näkemyksiä, Metropolian johtoryhmän Pelinavaajat-blogi ilmaisee Metropolian virallista kantaa. Tervetuloa vuoropuheluun kanssamme!

  • Uusimmat postaukset
  • Blogit
  • Metropolian bloggaajat
Robologi
VALMIUKSIA JA MAHDOLLISUUKSIA TUTKIMASSA JA KEHITTÄMÄSSÄ
0

Digi-Salaman tekoälytapaukset

Robologin bloggaajat · 3.3.2022

Tekoäly on teknologia, jota voidaan soveltaa kaikessa digitaalisessa toiminnassa, jossa tarvitaan ohjelmointia. Tämä artikkeli on jatko-osa kirjoitukseen (Tekoälyllä kohti ketterää digisalamointia, Robologi), jossa käsiteltiin tekoälyä Digi-Salaman ja ympäristön suhteen yleisellä tasolla.

Digi-Salamassa oli useita projekteja eri toimialoilta. Ne oli jaoteltu teemoittain, joista yksi oli Tekoäly ja koneoppiminen automaatiossa. Tässä katsauksessa tarkastellaan seuraavaksi viittä edellä mainitun teeman osalta projektissa mukana ollutta yritystä.

Fleetlogis

Fleetlogis Oy on suomalainen tietotekniikkayritys, joka tekee logistiikan tietojärjestelmiä. Yrityksellä on taustaa myös elektroniikka- ja automaatiopuolelta[2], johon liittyen käynnistettiin innovaatioprojekti tutkimaan huoneilman pitoisuuksia, lähinnä hiilidioksidia.

Projektin käynnistysvaiheessa Fleetlogisin edustaja ilmaisi yrityksen kiinnostuksen ja tarpeen kehittää verkkovirralla toimiva etäluettava ilmanlaadun mittaussalkku hyödyntäen antureita ja Teltonika FMB120 -seurantalaitetta, joka lähettää dataa Fleetlogis Oy:n käyttämälle palvelimelle mobiilisti sim-kortin avulla. Tavoitteena oli selvittää mittaustulosten tarkkuus, mutta Digi-Salama-projektin päämääräksi rajattiin luokkahuoneen todellisen käytön kartoittaminen. Tämä tehtiin mittaamalla ilmasta paikalla olijoiden tuottamaa lämpötilaa, kosteutta sekä hiukkasia ja tarkastelemalla tuloksia suhteessa luokan varauslistaan.

Projektissa hyödynnettiin Fleetlogisin omia laitteita. Datan lukemiseen käytettiin Fleetlogis Flex -nettisivua, josta voi lukea mittaustulokset ja luoda niistä erilaisia grafiikoita ja raportteja. Antureiden konfigurointiin käytettiin Teltonika Configurator -ohjelmaa.

Opiskelijat kokosivat Fleetlogisin tarjoamista, mittauksissa käytettävät laitteistot helposti liikuteltavaan laatikkoon.

Fleetlogisin hiilidioksilaitteiston asennus.

 

 

 

 

 

 

Fin-Chinagate

Fin-Chinagate-yrityksen visiona on tuoda suomalaista teknologiaa esille Kiinassa sekä luoda alusta kansainväliselle kommunikaatiolle Kiinan ja Suomen välille nykyteknologioita hyödyntäen.[3] Fin-Chinagate uskoo, että uusien teknologioiden käyttö on askel kohti maiden välistä yhteistyötä, erityisesti yritysten ja korkeakoulujen kesken.

Digi-Salama-hanke kokeili yhdessä yrityksen kanssa kommunikointi- ja etäopiskelualustaa Kiinan ja Suomen välillä. Testissä käytettiin kiinalaista Mythware-järjestelmää sekä Fin-Chinagaten kehittämää Smart System -konseptia, joka sisältää simultaanitulkkauksen kääntäen englannin kieltä kiinaksi ja kiinaa englanniksi suorassa lähetyksessä.

Osana projektia Digi-Salama etsi myös seuraavia askeleita varten halukkaita yhteistyökumppaneita Smart Systemin jatkotestaamista varten. Tavoitteena on huomioida eurooppalainen säännöstö, etenkin GDPR, koska tiedonkäsittelyssä sovellettavat palvelimet sijaitsevat Kiinassa.

Fonecta

Fonecta kerää ja ylläpitää henkilöiden ja yritysten kontaktitietoja. Kokoamiensa tietokantojen avulla Fonecta palvelee asiakkaitaan tarjoamalla ajantasaisia yhteystietoja.[4]

Fonectan ongelmina ovat usein vaihtuvat yhteystiedot ja tasalaatuisen datan puute. Yllä pidettävistä tiedoista muuttuu vuosittain suuri osa, ja nämä muutokset tulevat asiakkailta itseltään. Tällöin on hankalaa hallita tietojen eheyttä:

  1. Ovatko kaikki tiedot syötetyt järjestelmään? Muun muassa yritysten web-osoitteet ovat usein puutteellisia.
  2. Ovatko tiedot oikein tallennetut? Ovatko esimerkiksi osoitetiedot asianmukaisesti syötetyt, jotta paikantaminen olisi mahdollista?

Ihmistyönä kyseessä on hankala urakka, koska virheelliset ja epäilyttävät rivit pitää ensin etsiä ja sitten analysoida. Tehtävä kuulostaa sopivalta robotille, mutta siltäkin vaaditaan älykkyyttä mukautumattomien sääntöjen sijaan.

Fonectan Digi-Salama-projektit etenivät kahdessa vaiheessa: ensin olivat vuorossa innovaatioprojektit ja niistä jatkoksi tehty opinnäytetyö. Innovaatioprojektiosuudessa käytiin läpi tarpeita ja mahdollisia ratkaisumalleja, joista vaihtoehdoiksi nousivat ohjelmistorobotiikka ja luonnollisen kielen prosessointi (Natural Language Processing – NLP). NLP:n avulla saavutettuja lupaavia tuloksia lähdettiin kehittämään edelleen opinnäytetyönä.

Kuvituskuvilla esitetään siirtymää vuoden 1952 käsivälitteisestä puhelinvälityksestä tekoälyajan liikkuvaan ja paikasta riippumattomaan kommunikointiin.

Kuvat [5] ja [6]. Siirtymä vuoden 1952 puhelunvälityksestä operaattoreineen tekoälyaikaan.

Sime

Sime Oy on insinööritoimisto, joka on erikoistunut automaattiseen palkkien käsittelyyn ja siirtelyyn. Projektiaiheena oli tutkia mahdollista alumiinituotannon robotisointia tai kobotisointia edellä mainitussa työskentelyssä.

Palkkien siirtämisessä tarvittavien koukkujen annostelua tehdään tällä hetkellä käsin. Koukut kerätään alumiiniprofiilien purkamisen yhteydessä, jonka jälkeen ne puhdistetaan ja tuodaan takaisin alkupisteeseen. Alkupisteessä työntekijät asettavat koukut alumiiniprofiileihin toisesta päästä, ja toisesta päästä koukut ripustetaan kuljettimeen.

Projektin tavoitteena oli tuotannon nopeuttaminen sekä fyysisen työn keventäminen mahdollisella robotilla tai kobotilla. Kobotin ja robotin avuksi tarvitaan myös konenäköä, antureita sekä koukkujen annostelija, jotta koukkuja pystyttäisiin ottamaan helposti.

Projektiryhmä kehitti toteutukselle kaksi vaihtoehtoa, joista tehtiin yksinkertaistetut simulaatiot. Simulaatioiden avulla nähtiin, että teoriassa robotti kykenee suorittamaan ripustuksen molemmissa vaihtoehdoissa, mutta ratkaisujen toimiminen käytännössä vaatisi kokeiluja oikeilla kappaleilla. Simulaatioissa käytettiin ABB:n IRB 1600 -robottia, koska se täytti parhaiten annetut kriteerit.

Digi-Salaman aikana tehtiin myös IoT-tekniikoiden käyttöönottoon liittyvä opinnäytetyö. Siinä otettiin esille meneillään oleva suuntaus, jossa vanhempaan teknologiaan perustuvia laitteistoja voidaan päivittää IoT-maailmaan.[7]

Assemblin

Assemblin Oy on vuonna 2006 perustettu kiinteistötekniikan yritys, joka tarjoaa ilmaan, veteen ja energiaan liittyviä järjestelmiä Suomessa, Ruotsissa ja Norjassa.[8] Assemblin osallistui Digi-Salamaan innovaatioprojektin ja opinnäytetyön teettäjänä. Tavoitteena oli kehittää kiinteistön lämpötilan hallintaa ohjaavaa tekoälyä hyödyntäen Ilmatieteen laitoksen tarjoamaa sääennuste- ja auringonsäteilydataa.

Yrityksellä itsellään oli jo kokemusta älykkäiden algoritmien soveltamisessa lämmityksen/viilennyksen tarpeen ennustamisesta. Nyt tämä tehtävä annettiin Digi-Salaman yhteyteen käynnistetylle innovaatioprojektiryhmälle syksyllä 2020. Myöhemmin keväällä 2021 projektissa aloitettua työtä päätettiin syventää opinnäytetyöksi.

Projektissa oli neljä vaihetta. Ensimmäisessä vaiheessa tutustuttiin Assemblinilta saatuun testilaitteistoon ja perehdyttiin sen toimintaan. Toisessa vaiheessa testilaitteella vastaanotettiin testidataa ja tutustuttiin testilaitteen toimintaan käytännössä. Kolmannessa vaiheessa tehtiin testaus pienoismallin avulla. Pienoismallissa rakennuksena käytettiin laatikkoa, johon asennettiin lamppu simuloimaan lämmitintä sekä anturi mittaamaan lämpötilaa laatikon sisältä. Testien perusteella selvitettiin, miten laitteisto toimii ja tehtiin hienosäätöjä tarvittaessa. Neljäs ja viimeinen vaihe sisälsi testauksen isommassa mittakaavassa Myllypuron kampuksella.

Siellä valittua tekoälyalgoritmia käytettiin ohjaamaan Myllypuron kampuksen testitiloja. Samalla seurattiin niiden energian käyttöä jota pyrittiin myös optimoimaan.

Assemblinin taloautomaatiojärjestelmään määritellään asetuspisteet, joiden mukaisesti lämmitys käynnistetään/pysäytetään. Kuvassa oranssilla käyrällä näkyvät tehdyt asetukset ja sinisellä käyrällä tekoälymallin tekemät ennusteet.

Opinnäytetyössä opetetun mallin tekemä ennuste (sininen käyrä) ja todelliset asetusarvot (oranssi käyrä).[9]

Vaikutukset osallistuneiden yritysten kilpailukykyyn

Tekoälyä soveltaneiden projektien seurauksena yritykset saivat uusia näkökulmia kilpailukykynsä parantamiseksi. Näitä olivat mittausten pohjalta tehtävät ennustukset ja niihin liittyvät toimenpiteet. Esimerkkeinä voidaan mainita Assemblin ja Fonecta, joista molemmilla oli jo entuudestaan jonkin verran kokemusta tekoälyn soveltamisesta. Digi-Salamaan osallistuminen synnytti molemmissa yrityksissä myös joukon uusia ajatuksia ulkopuolisen datan hyödyntämiseksi tekoälymallien kehittämisessä.

Seuraava askel voi olla syväoppimisen käyttöönotto niin mallin opettamisessa kuin sen vahvistamisessa. Fonectalle puolestaan kasvoi lisää osaamista NLP:n uusimpien teknologioiden käyttämisessä älykkääseen aineiston tarkastamiseen ja muokkaamiseen.

Koneoppimisen ja tekoälyn tulosindikaattorit Digi-Salamassa

16 20 21 22 CO04 CO28 CO29
Fleetlogis 1 1 0 0 1 0 1
Fin-China 1 1 0 0 1 0 1
Fonecta 1 0 0 0 1 0 1
Sime 1 0 0 0 1 0 0
Assemblin 1 1 0 1 1 0 0
Taulukon tunnusten selitykset

16 Yritys, joka käynnistää TKI-toiminnan tai TKI-yhteistyön yliopistojen, korkeakoulujen tai tutkimuslaitosten kanssa
20 Yritys, johon syntyy uusiutuviin energiaratkaisuihin tai vähähiilisyyden tukemiseen perustuvaa uutta liiketoimintaa
21 Start-up yritys, jolla on merkittävät valmiudet uuden tuotteen, palvelun tai tuotantomenetelmän kehittämiseen
22 Yrityksen avoimen tiedon ja rajapintojen avulla toteuttamat uudet sovellukset
CO04 Muuta tukea kuin rahoitustukea saava yritys
CO28 Yritys, joka kehittää uuden tai merkittävästi parannetun tuotteen markkinoille (tuote on uusi markkinoilla)
CO29 Yritys, joka kehittää uuden tai merkittävästi parannetun tuotteen markkinoille (tuote on uusi yritykselle)
Fleetlogis Yritykselle syntyi osittain uusi IoT-pohjainen sovellus, joka auttaa logististen operaatioiden suunnittelussa ja optimoinnissa. Tämä tukee CO2-jalanjäljen pienentämistä.
Fin-China Yritykselle syntyi testausvalmis etäneuvottelukonsepti + tämä tukee VR/AR-pohjaista yhteydenpitoa ilman matkustamista. Tämä tukee CO2-jalanjäljen pienentämistä.
Fonecta Yritykselle syntyi uusi koneoppimispohjainen sovellus asiakastietojen käsittelyyn.
Sime Yritykselle syntyi uutta tietämystä kobotiikasta ja koneoppimisesta sekä uusi alustava konsepti IoT-laitteistosta, jolla koneoppimista voitaisiin hyödyntää.
Assemblin Yritykselle syntyi valmiuksia käyttää koneoppimista kiinteistöautomaation ohjauksessa. Tämä tukee CO2-tavoitteita energiansäästön muodossa.

Lähteet:

  1. Kuvituskuva Wikimediasta: <https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Lightning_3025.jpg>
  2. Verkkosivu. Saatavana osoitteesta: <https://www.fleetlogis.fi>. Luettu 2.12.2021.
  3. Verkkosivu. Saatavana osoitteesta: <https://www.finchinagate.fi>. Luettu 2.12.2021.
  4. Verkkosivu. Saatavana osoitteesta: <https://www.fonecta.fi>. Luettu 2.12.2021.
  5. Kuvituskuva Wikimediasta: <https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Telephone_operators,_1952.jpg>
  6. Kuvituskuva Unsplashista: <https://unsplash.com/photos/oqY09oVTa3k>
  7. Osman, A.:  Toimipisteen etäohjaus ja -seurantaRaspberry Pin avulla. Opinnäytetyö 2021. 37 s. Verkko-osoite: <https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021113022759>. Luettu 2.12.2021.
  1. Saatavana osoitteesta: <https://fi.assemblin.com>. Luettu 2.12.2021.
  2. Otava, A.: Koneoppimisen hyödyntäminen kiinteistöautomaatiossa. Opinnäytetyö 2021. 29 s. Verkko-osoite: <https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021052010011>. Luettu 2.12.2021.

Kirjoittaja:

Aarne Klemetti työskentelee tutkijaopettajana Metropolia Ammattikorkeakoulussa.

AssemblinautomaatioDigi-salamaFin-ChinagateFleetlogisFonectaKoneoppiminenSimeTekoälyTekoälymalli

Ei kommentteja

    Kommentoi Peru vastaus

    Sinua saattaisi kiinnostaa myös nämä:

    • Tekoälyllä kohti ketterää digisalamointia
      Tekoälyllä kohti ketterää digisalamointia
      24.2.2022
    • MiR100 rullaa Digi-Salamassa
      MiR100 rullaa Digi-Salamassa
      12.5.2022
    • UAV-teknologia liitää
      UAV-teknologia liitää
      5.5.2022

    Tietoa blogista

    Robologi-blogi on robotiikkaa ja sen ympärillä tapahtuvia muutoksia ja mahdollisuuksia käsittelevä Metropolian blogi. Blogista voit nyt lukea mitä robotiikan, tekoälyn ja digitalisaation saralla tapahtuu. Robologi sai alkunsa Roboreel-hankkeesta

    Robologi-blogin toimituskunta

    • Päivi Haho, päätoimittaja, yliopettaja, TKI, p. +358 40 1677990
    • Antero Putkiranta, yliopettaja, tuotantotalous, p. +358 40 169 5939
    • Pasi Lankinen, yliopettaja, Puhtaat ja älykkäät ratkaisut, p. +358 40 678 4866
    • Antti Liljaniemi, lehtori, Ajoneuvo- ja konetekniikka, p. +358 40 024 0756

    Sähköpostiosoitteet:

    Toimituskunta toimittaa Robologi-blogin sisällöt ennen julkaisua.



    Oletko kiinnostunut olemaan osa Robologin kirjoittajakuntaa? Laita viestiä osoitteeseen .

    Uusimmat jutut

    • Henkilö testaa kobottia.

      Kobotiikan simulointia ja testausta tosielämästä

      19.5.2022
    • Henkilö istuu mobiilirobotin päällä jalat ristissä.

      MiR100 rullaa Digi-Salamassa

      12.5.2022
    • Lauri Ristolainen pitelee itse koottua Pixhawk4 -droonia käsissään.

      UAV-teknologia liitää

      5.5.2022

    Arkisto

    • ▼ 2022 (10)
      • ▼ toukokuu (3)
        • Kobotiikan simulointia ja testausta tosielämästä
        • MiR100 rullaa Digi-Salamassa
        • UAV-teknologia liitää
      • ▼ maaliskuu (3)
        • Digisalama virtuaalitodellisuudessa
        • Mobiilirobotiikka liitää ja rullaa Digi-Salamassa
        • Digi-Salaman tekoälytapaukset
      • ▼ helmikuu (2)
        • Tekoälyllä kohti ketterää digisalamointia
        • Kuinka murealta maistuu digitaalinen kaksonen?
      • ▼ tammikuu (2)
        • Sokea tietämättömyys vai tiedostettu hyväksyntä?
        • Itseohjautuvat autot moraalisessa tienristeyksessä
    • ► 2021 (10)
      • ► joulukuu (2)
        • Kenelle kaatuu vastuu tekoälystä?
        • Tekoäly, ihmiskunnan yhteinen lapsi
      • ► marraskuu (2)
        • Tappaako tekoäly hoivatyön inhimillisyyden?
        • Avustajarobottien aika - autuus vai anarkia?
      • ► lokakuu (1)
        • Päivä jolloin kaikki muuttui − ja mikään ei muuttunut
      • ► elokuu (1)
        • Lähtisitkö robotin hoiviin?
      • ► toukokuu (1)
        • Cobotti hyppäsi kyytiin
      • ► helmikuu (2)
        • Teknologista singulariteettia etsimässä
        • Niin erilainen mutta niin samanlainen
      • ► tammikuu (1)
        • Viekö Nao hoitajien työpaikat?
    • ► 2020 (12)
      • ► joulukuu (1)
        • Toisinaan on älyssä pitelemistä
      • ► marraskuu (2)
        • Hyvinvointiteknologiapäivä Ruiskadun kampuksella Turussa
        • Digitaaliset kaksoset hypekäyrän huipulla
      • ► lokakuu (1)
        • Hoitajamitoitus, SoTe-uudistus ja robotiikka 
      • ► syyskuu (1)
        • Robotista on moneksi
      • ► elokuu (1)
        • Joko yritykselläsi on datastrategia?
      • ► kesäkuu (1)
        • Logistiikka-automaatiojärjestelmää kehittämässä
      • ► toukokuu (1)
        • Koronteeni paljasti heikkoutemme
      • ► huhtikuu (2)
        • Palvelukseen halutaan robotti - etenkin nyt
        • Kuin hylje palvelutalossa
      • ► tammikuu (2)
        • Mistä osaajia automaatioalalle? Kädentaidot kunniaan!
        • Ikäihmisten teknologia on hauskaa ja tarjoaa elämyksiä
    • ► 2019 (10)
      • ► joulukuu (1)
        • Teollisuus 4.0:n lyhyt oppimäärä
      • ► marraskuu (2)
        • Olen Paro, kuinka voin auttaa?
        • Robotti ratkomassa koneistajapulaa
      • ► lokakuu (1)
        • Mitä lapsesi tekisi? Entä Nao?
      • ► toukokuu (1)
        • Synnyttävätkö robotteja unelmat, osingot vai ihmisten tarpeet?
      • ► huhtikuu (1)
        • Tunnetko jo Paron?
      • ► maaliskuu (2)
        • Yritys on mitä se ei ole – ja sitä voi robottikin olla
        • Ymmärrämmekö mitä robotiikka meille merkitsee? Kirja oikeista kysymyksistä
      • ► helmikuu (1)
        • Can I Give You A Candy? – Kun Cobotti tuli taloon
      • ► tammikuu (1)
        • Robologi megatrendien pyörteissä

    Avainsanat

    automaatio automaattinen Autonominen robotti Cobotti Digi-salama Digitaalinen kaksonen Digital Twin Digitalisaatio Dimalog Empatia Etiikka Hyljerobotti Hyvinvointiteknologia Jackal-robotti Kädentaidot Kilpailukyky Kobotti Koneoppiminen Lapsi Logistiikka-automaatiojärjestelmä Markkinointiviestintä Nao Palvelurobotiikka Paro Roboreel Robota Robotiikka Robotisaatio Robotti Teknologia Tekoäly Tekoälyosaaminen Tekoälysaatio Teollinen vallankumous Teollisuus Teollisuusrobotti Terapia- ja hoivarobotti Turvallisuus Valmennus Vanhuspalvelut Virtuaalitodellisuus Vuorovaikutus Yhteistyörobotti Yritystoiminta YuMi

    © 2015 Metropolia Ammattikorkeakoulu


    Sisällöt edustavat kunkin kirjoittajan henkilökohtaisia näkemyksiä, Metropolian johtoryhmän Pelinavaajat-blogi ilmaisee Metropolian virallista kantaa.

    Saavutettavuusseloste Tietosuojaseloste

    Jotta sivuston käyttö olisi sujuvaa, käytämme evästeitä ja suosittelemme niiden käyttöä myös Sinulle.  Voit tutustua tarkemmin evästeisiin tai poistaa ne kokonaan käytöstä asetukset-sivulla.

    Metropolian blogit
    Powered by  GDPR Cookie Compliance
    Tietosuojaseloste / Privacy Overview

    Kävijän tietokoneelle voidaan ajoittain siirtää ns. evästeitä (“cookies”).
    Evästeillä voidaan kerätä tietoja esimerkiksi miltä sivulta olet siirtynyt osoitteeseen, mitä www-sivujamme olet selannut ja milloin, mitä selainta käytät, mikä on näyttösi resoluutio ja käyttöjärjestelmä, sekä mikä on tietokoneesi IP -osoite eli mistä Internet -osoitteesta lähettämäsi tiedot tulevat ja minne ne vastaanotetaan.

    Evästetietojen avulla Palvelun kävijämääriä voidaan seurata Metropolian ja sen yhteistyökumppaneiden toimesta sekä analysoida ja kehittää kävijöitä paremmin palvelevaksi. Lisäksi Metropolian yhteistyökumppanit saattavat käyttää mainonnan kohdentamiseksi evästeitä, joilla kerätään tietoa kävijän vierailuista tällä ja muilla sivustoilla. Evästeiden avulla kerättyä tietoa käytetään kävijän kiinnostusten kohteiden perusteella kohdennetun mainonnan tuottamiseen. Evästeiden avulla tehdyssä mainonnan kohdentamisessa kävijää ei yksilöidä eikä tietoja yhdistetä kävijältä mahdollisesti muussa yhteydessä saatuihin henkilötietoihin

    Kävijällä on mahdollisuus estää evästeiden käyttö muuttamalla selaimensa asetuksia siten, että selain ei salli evästeiden tallentamista.  Kävijä hyväksyy, että joidenkin palveluiden osalta evästeiden käytön estäminen saattaa kuitenkin vaikuttaa palvelun toiminnallisuuteen.

    This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.

    You can adjust all of your cookie settings by navigating the tabs on the left hand side.

    Tarpeelliset evästeet / Strictly Necessary Cookies

    Tarpeelliset evästeet pitäisi olla aina käytössä jotta voimme tallentaa evästeet myöhempiä vierailujasi varten.

    Strictly Necessary Cookie should be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.

    Mikäli otat nämä evästeet pois käytöstä emme pysty tallentamaan niitä, ja joudut seuraavilla vierailuilla hyväksymään/kieltämään ne uudestaan.

    If you disable this cookie, we will not be able to save your preferences. This means that every time you visit this website you will need to enable or disable cookies again.

    Kolmannen osapuolen evästeet / 3rd Party Cookies

    Käytämme sivustolla Google Analytics ja Addtoany -lisäosia kerätäksemme tietoa mm. vierailijoiden kävijämääristä, suosituimmista sivuista jne.

    Pitämällä evästeet päällä autat parantamaan/kehittämään palveluamme.

    —--

    This website uses Google Analytics to collect anonymous information such as the number of visitors to the site, and the most popular pages.

    Keeping this cookie enabled helps us to improve our website.

    Please enable Strictly Necessary Cookies first so that we can save your preferences!