When reading about new technologies, innovations, news from business world or even people’s LinkedIn profiles, the term “data-driven” is on everyone’s lips. But what does it really mean and how can my company become data-driven?

Working as a Data and Analytics professional for several years, I have encountered the same problem all over again: “We have data and we know it’s important and analytics is the thing, but how?” Some might think that the proper way to move forward is to buy an analytics tool or do a project where a bunch of consults come in, develop a solution to one problem, and go away. Depending on the organization’s starting point, it usually needs more and involves more than just technology.

I started working at Veho, a leading Finnish automotive company, at the beginning of year 2018. My job is to make sure Veho becomes a company that benefits from internal analytics services and good quality data and also to ensure that Veho has the needed resources to do so. Exciting, but how to make this happen? I had just begun studies in Metropolia School of Applied Sciences to do my MBA in Business Informatics and this sounded like a challenge I could address when doing my master’s thesis.

Why maturity matters?

The main purpose of analytics is to get information out of data to help organizations to make better decisions and implement actions. Forbes conducted a study in 2017 and it showed that organizations which are at a leading level in data and analytics maturity grow more, make better profit and manage their risks better than the ones lacking in maturity. Maturity models for measuring an organization’s maturity have been around for some years. They are used especially in IT world, and data and analytics or big data maturity is no exception. As part of my thesis I studied IBM’s, Gartner’s and TDWI’s maturity models and they all share the same basic idea and purpose. They have different dimensions that are relevant when having a holistic view on data and analytics. Each of these dimensions has criteria that are linked to different stages. The organization’s current and desired states are mapped to suitable stages and there you go, a roadmap to analytics emerges.

As an outcome of the thesis process I created a framework suitable for Veho’s business culture. It combines indicators and criteria from existing models for the most relevant dimensions: vision and strategy, organization and people, technology, analytics, and data management. Without any one of these the organization will struggle with the change. I used the best practices and the existing models as a base to analyze the current state at Veho and to define a target state with relevant stakeholders. The final framework combines all into a five-level maturity model with current and target states and could be used as a compass for an upcoming organization wide data and analytics transformation program. The framework has been validated by relevant stakeholders and in practice by using it as part of the action planning process.

Cultural change ahead

What I have learned when doing the study is that if an organization wants to be data-driven and to utilize its data assets, all aspects of cultural change need to be involved. The business strategy and the leaders must support the change. Organizational structure and relevant roles such as analysts or data stewards are essential. Certain technological solutions are necessary to implement all types of analytics, and it all comes down to good quality data. A maturity model is a helpful tool for designing the path to the desired outcome. When studying the subject, it became obvious that many companies are struggling with the same issues, and to be able to compete in the challenging business world the journey needs to start now. It will be a long road, but I believe an exciting and rewarding one.

Salla Kuula, Development Manager, Data and Analytics.
Veho Oy Ab

Salla Kuula
Development Manager, Data and Analytics
Veho Oy Ab

References

Forbes insights (2017). Data and advanced analytics: High stakes, high rewards. Forbes.
Kuula S. (2018). Developing Data and Analytics Maturity Framework to Support Business Transformation, Case: Veho Oy Ab. Metropolia University of Applied Sciences. Master’s Degree Programme in Business Informatics. Helsinki. http://www.theseus.fi/handle/10024/158853

Image by Tumisu from Pixabay (Free-Photos, CC0).

The possibility to participate in a study trip is included in several Metropolia Master’s programmes. Study trips and international study modules as well as exchange programs strengthen the international competencies of Master’s students. Business Informatics student Laura Invenius wrote about a study trip to Berlin.

Innovation and Renewal course is a mandatory module for Business Informatics Master’s students. Luckily it included a two-day study trip to Berlin at the end of April 2017. The instructions stated that we needed to arrive to Berlin either on Wednesday evening or very early on Thursday and so we did! We had a WhatsApp group and people reported on regular intervals once they were arriving and so the excitement kept growing.

On Thursday, we had a visit to a local university and with Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin’s MBA students we did a group assignment together, in which we needed to innovate new business models for various companies. The discussion was vivid, both about the task, but also about the student life in Finland and Germany.

After the group presentations, a company named Futurice, introduced themselves. Originally from Finland, they are now located in various locations in Europe, and have changed their business model several times. They have an interesting concept and employee policy, trying to find different capabilities and skills and forming teams based on these.

On Friday, we visited Innovation Labs Berlin. It brings together startups in different phases and helps them through different challenges they might be facing. CEO Klaus Kammermeier told us about the startup scene in Berlin and why there are so many of them; living costs and quality of life in Berlin are good, the location in the center of Europe is excellent, those being the most important factors.

After a quick currywurst lunch and a visit to Brandenburg Tor, we headed to Finnchat. Finnchat is a Finnish company that provides chat services on company websites. They are well known in Finland already, and are now trying to get footstep in Germany. We made a group work around their sales and marketing funnel.

Quick visit to Kurfuerstendamm and then we had a fairwell dinner together at a very nice Italian restaurant in Mitte area. There was a lot of laughter and joy after an exciting program. Many of us stayed over the weekend and visited sights enjoying a sunny and warm spring weather.

Laura Invenius
Business Informatics student

See also:

Finnchat. com: Metropolian opiskelijat vierailulla Berliinissä

Student Evgenia Molchina’s blog: MBA Study Trip to Berlin

Kuluttajamarkkinointi on kiinnostavassa vaiheessa. Analytiikkatyökalujen avulla voidaan käytännössä selvittää yksittäisen kuluttajan nettikäyttäytymisestä lähes mitä tahansa – mikäli tämä on antanut siihen luvan, eikä vaivaudu hirveästi selauspolkuaan suojailemaan.  Niinhän se on, että keksit sallimalla verkkosivuston palvelu toimii paremmin ja maniostaja saa kohdennettua mainontansa tarkemmin.  Tämä on kaikkien etu. Kuluttaja näkee vain itselleen “sopivimmat” mainokset ja mainostaja kokee tavoittavansa kohderyhmänsä paremmin.  Niin mainonnan mittarit hänelle kertovat.

Tämän perusteella kaikkien pitäisi olla erittäin tyytyväisiä. Alkuvuodesta lukuisat tahot julkaisivat kuluttajatrendejään vuodelle 2017.  Kaiken Internet of Thingsin ja laajennetun- ja virtuaalitodellisuuden hypettämisen välissä pisti silmään digiajan kuluttajan entistäkin negatiivisempi suhtautuminen keskeyttävään markkinointiin.  Siis bannerit, videoiden alussa väkipakolla näytetyt spotit ja turhat muka sisältömarkkinoinnin avulla tehdyt somepäivitykset kuuluvat tähän kategoriaan.  Mikä niissä sitten ärsyttää, kun tietoa pitäisi kohdeyleisöstä olla enemmän kuin koskaan ennen?

Valitettavasti tämä kohdeyleisöstä kertova tieto pyörii valistuneen markkinointipäällikön ja mahdollisesti mediatoimiston työpöydällä. Valistunut markkinointipäällikkö käyttää tätä tietoa osoittaakseen markkinoinnin tehokkuutta ja mediatoimisto suojaa itsensä kertomalla, kuinka näiden lukujen valossa ollaan oikeassa kanavassa.  Mahdollisesti sisältö on insinööritieteen tarkkuudella riisuttu kaikesta “turhasta” kuten viihteellisistä elementeistä, sillä analytiikan perusteella tietyt elementit aiheuttavat positiivisen, ostopolulla eteenpäin vievän reaktion.  Poistetaan siis kaikki turha ja tehdään kustannustehokkaasti, nopeasti, edullisesti ja mielellään muutama versio, jotta voidaan testata.  Parempi vielä, kun kehitellään algoritmi, joka tuottaa mainoksen automaattisesti, ilman turhia välikäsiä.  Botti puhuu kuluttajalle.

Tämä jakamisen, linkitysten, sisällön tuotannon, vaikuttavuuden ja sitouttamisen mittaaminen on toki hyödyllistä ja tuottaa teknisesti hyviä tuloksia. Silti uskallan väittää, että harvassa ovat ne mainostajat, jotka oikeasti hyödyntävät kuluttajatietouttaan relevantin ja oikea-aikaisen sisällön tuottamiseen.  Tämä vaatii nimittäin resursseja eli rahaa, budjettia ja viitseliäisyyttä koko organisaatiolta.

Markkinointiosasto ei aina ole se oikea osasto viihdyttävän tai kiinnostavan sisällön tuottamiseen. Sisältö saattaa löytyä yllättävästä paikasta: joku organisaatiossa tietää jostakin asiasta enemmän, osaa tuottaa kiinnostavaa tekstiä, kuvaa tai videota ja kaiken lisäksi on kiinnostunut jakamaan tämän omassa sosiaalisessa verkostossaan.  Tämä “hiljainen”, markkinoinnilta ja viestinnältä ohi humpsahtava tieto tulee varmasti julkaistuksi, mutta brändin ja markkinointiorganisaation siitä tietämättä.  Kollegaa ei seurata, sisältö ei tule hyödynnetyksi ja tilaisuus menetetään.  Näitä menetettyjä tilaisuuksia on lukuisia, koska loppujen lopuksi brändin sosiaalisen median mittaristo kertoo sen, mitä sen halutaan kertovan: kuinka tehokkaasti markkinointiosasto sijoittaa sen budjettiin varatut rahat ja tuottaako tämä ROI riittävästi.

Näin insinööri voittaa ja digimarkkinointi muuttuu epäkiinnostavaksi, ärsyttäväksi hötöksi digitaaliseen universumiin.
 

Sari Männistö, MBA-opiskelija Metropoliassa, Business Informatics -ylemmässä AMK-tutkinto-ohjelmassa . Sarilla on vuosien kokemus mainostoimistotyöskentelystä ja mainonnan tehokkuuden mittaamisesta. Parantaakseen ammattitaitoaan hän aloitti Master’s-opinnot vuonna 2015 ja valmistuu toukokuussa. Männistö teki opinnäytetyönsä markkinoinnista sosiaalisen median kanavissa ja on lisäksi tutkinut paljon uusien teknologioiden vaikutusta markkinointiin ja sisällöntuotantoon.