\u00c4lyk\u00e4s teko\u00e4lytehostettu potilasohjaus on yksi terveydenhuollon digitalisaation uusimmista ilmi\u00f6ist\u00e4. Siihen kuuluvat esimerkiksi chattibottien, \u00e4\u00e4nibottien ja antropomorfisten eli ihmisenkaltaisten digitaalisten avattarien hy\u00f6dynt\u00e4minen[1]. Palvelujen saatavuuden, oikea-aikaisen tarjoamisen ja optimaalisen kohdentamisen kannalta on t\u00e4rke\u00e4\u00e4 l\u00f6yt\u00e4\u00e4 \u00e4lykk\u00e4\u00e4st\u00e4 potilasohjauksesta eniten hy\u00f6tyv\u00e4t kohderyhm\u00e4t ja kohdentaa uusia palveluratkaisuja heille. Koska teknologinen kehitys on viime vuosina ollut \u00e4llistytt\u00e4v\u00e4n nopeaa, \u00e4lykk\u00e4\u00e4t palvelut voivat mullistaa potilasohjausta erityisesti ennaltaehk\u00e4isev\u00e4n ty\u00f6n ja hoitoon ohjaamisen osalta.<\/p>\n\n\n\n
\u00c4lykk\u00e4iden palvelujen kehitt\u00e4misen ja onnistuneen k\u00e4ytt\u00f6\u00f6noton kannalta kohderyhm\u00e4n osallistaminen on merkitt\u00e4v\u00e4ss\u00e4 roolissa. Varhaisessa vaiheessa osallistettu asiakas motivoituu ja sitoutuu helpommin valmiin palvelun k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n kuin pelkk\u00e4\u00e4 palvelua k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4 yksil\u00f6.<\/p>\n\n\n\n
\u00c4lyk\u00e4s potilasohjaus voidaan ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 monella tavalla, mutta t\u00e4ss\u00e4 yhteydess\u00e4 sill\u00e4 tarkoitetaan teko\u00e4lytehostettuja digitaalisia ratkaisuja, jotka avustavat potilasta h\u00e4nen hoitopolkunsa eri vaiheissa. \u00c4lykk\u00e4\u00e4t ratkaisut pyrkiv\u00e4t j\u00e4ljittelem\u00e4\u00e4n ihmisten v\u00e4list\u00e4 vuorovaikutusta eri viestint\u00e4muotojen, kuten kirjallisen, suullisen ja visuaalisen viestinn\u00e4n avulla.[2] Uusimmat teko\u00e4lyratkaisut eiv\u00e4t pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n luota ennalta laadittuihin vastausprotokolliin, vaan antavat yksil\u00f6ityj\u00e4 ehdotuksia k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4n toimien ja vuorovaikutuksen perusteella.<\/p>\n\n\n\n
K\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4 \u00e4lykk\u00e4\u00e4t ratkaisut ovat kehittyneit\u00e4 ohjelmistosovelluksia, jotka hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t erilaisia teko\u00e4lytekniikoita, kuten koneoppimista, luonnollisen kielen k\u00e4sittely\u00e4 ja data-analytiikkaa. Ne ovat suunniteltu ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n vuorovaikutusta, tulkitsemaan ihmisen antamia komentoja ja vastaamaan niihin asianmukaisesti, mik\u00e4 mahdollistaa my\u00f6s monimutkaisempia, p\u00e4\u00e4ttely\u00e4 ja ennustamista edellytt\u00e4vi\u00e4 teht\u00e4vi\u00e4.[3]<\/p>\n\n\n\n
Teksti\u00e4 ymm\u00e4rt\u00e4vien chattibottien[4] rinnalle on viime vuosien aikana tuotu my\u00f6s \u00e4\u00e4nt\u00e4 ymm\u00e4rt\u00e4vi\u00e4 botteja. N\u00e4iden \u00e4lykk\u00e4iden \u00e4\u00e4nibottien (voicebots) avulla k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4 voi navigoida vuorovaikutteisessa j\u00e4rjestelm\u00e4ss\u00e4 omalla kielell\u00e4\u00e4n ja \u00e4\u00e4nell\u00e4\u00e4n. En\u00e4\u00e4 ei tarvitse kuunnella esimerkiksi puhelimen eri n\u00e4pp\u00e4imiin liittyvi\u00e4 numerovalintoja, vaan j\u00e4rjestelm\u00e4n kanssa voi vuorovaikuttaa suoraan puhumalla.[5] Vaikka teknisi\u00e4 ratkaisuja on jo runsaasti olemassa, niiden soveltava k\u00e4ytt\u00f6 suomalaisessa terveydenhuollossa on viel\u00e4 v\u00e4h\u00e4ist\u00e4. Maailmalla \u00e4lykk\u00e4ist\u00e4 boteista etsit\u00e4\u00e4n apua esimerkiksi el\u00e4m\u00e4ntapamuutosten ja terveytt\u00e4 edist\u00e4v\u00e4n k\u00e4yt\u00f6ksen tueksi. N\u00e4iss\u00e4 yhteyksiss\u00e4 ne voivat auttaa saavuttamaan terveysk\u00e4ytt\u00e4ytymistavoitteet tarjoamalla reaaliaikaista palautetta ja tukea, mik\u00e4 parantaa k\u00e4ytt\u00e4jien sitoutumista ja motivoitumista haastavaan pitk\u00e4kestoiseen muutokseen.<\/p>\n\n\n\n
Teko\u00e4lyyn perustuvan potilasohjauksen kehitt\u00e4minen edellytt\u00e4\u00e4 teknologian hy\u00f6dynt\u00e4mist\u00e4 yksil\u00f6llisesti, vuorovaikutteisesti ja tutkittuun tietoon perustuen. \u00c4lykk\u00e4iden terveysratkaisujen kohdentamisen kannalta t\u00e4rke\u00e4\u00e4 on tunnistaa korkean riskin ja hy\u00f6dyn asiakkaat ja kohdentaa palveluja resurssitehokkaasti oikealle kohdejoukolle. Tehokkaamman kohdentamisen my\u00f6t\u00e4 terveydenhuollon painopistett\u00e4 voidaan k\u00e4\u00e4nt\u00e4\u00e4 reaktiivisesta hoitamisesta yh\u00e4 enemm\u00e4n ennaltaehk\u00e4isev\u00e4\u00e4n ty\u00f6h\u00f6n.<\/p>\n\n\n\n
\u00c4lykk\u00e4\u00e4n ohjauksen kohdentamisen tueksi asiakkaita voidaan profiloida tarvel\u00e4ht\u00f6isesti esimerkiksi ker\u00e4\u00e4m\u00e4ll\u00e4 demografisia tietoja, terveys- ja k\u00e4ytt\u00e4ytymistietoja sek\u00e4 tietoja mieltymyksist\u00e4, el\u00e4m\u00e4ntapatekij\u00f6ist\u00e4 ja ymp\u00e4rist\u00f6muuttujista. N\u00e4iden tietojen perusteella voidaan kehitt\u00e4\u00e4 ja kouluttaa laadukkaita ja tarkoitukseen soveltuvia teko\u00e4lymalleja. Koneoppimista hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t teko\u00e4lyj\u00e4rjestelm\u00e4t voivat analysoida ker\u00e4ttyj\u00e4 tietoja ja tunnistaa riskitekij\u00f6it\u00e4, jotka liittyv\u00e4t esimerkiksi diabetekseen, syd\u00e4nsairauksiin ja sy\u00f6p\u00e4\u00e4n. Lis\u00e4ksi ne voivat arvioida yksil\u00f6n todenn\u00e4k\u00f6isyytt\u00e4 sairastua ja tarjota terveydenhuollon ammattilaisille k\u00e4ytt\u00f6kelpoista tietoa potilaiden tulevaisuudesta.<\/p>\n\n\n\n
Tunnistamalla korkean riskin ja hy\u00f6dyn potilaita terveydenhuollon tarjoajat voivat toteuttaa varhaisen puuttumisen strategioitaan entist\u00e4 aikaisemmin. N\u00e4ihin kuuluvat esimerkiksi yksil\u00f6lliset hoitosuunnitelmat, elintapojen muutosohjelmat ja taudin etenemisen yksil\u00f6llinen seuranta.[6]<\/p>\n\n\n\n
My\u00f6s asiakasl\u00e4ht\u00f6isest\u00e4 kehitt\u00e4misest\u00e4 puhutaan paljon. K\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4 sill\u00e4 tarkoitetaan sit\u00e4, ett\u00e4 kehitteill\u00e4 olevat palvelut suunnitellaan ja toteutetaan vastaamaan asiakkaan tarpeita ja toiveita. Asiakas n\u00e4hd\u00e4\u00e4n aktiivisena toimijana, ja h\u00e4nen kokemuksiaan hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n kehitt\u00e4misen kaikissa vaiheissa palvelujen ideoinnin, suunnittelun, toteuttamisen ja arvioinnin tukena.[8] Kehitt\u00e4minen etenee tyypillisesti vaiheittain, ja sen tukena voi hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 esimerkiksi PDCA-mallia (plan-do-check-act)[9]. <\/p>\n\n\n\n
[1] Anisha SA, Sen A, Bain C. 2024. Evaluating the Potential and Pitfalls of AI-Powered Conversational Agents as Humanlike Virtual Health Carers in the Remote Management of Noncommunicable Diseases: Scoping Review<\/a>. J Med Internet Res<\/em>, 26:e56114. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00c4lyk\u00e4s teko\u00e4lytehostettu potilasohjaus on yksi terveydenhuollon digitalisaation uusimmista ilmi\u00f6ist\u00e4. Siihen kuuluvat esimerkiksi chattibottien, \u00e4\u00e4nibottien ja antropomorfisten eli ihmisenkaltaisten digitaalisten avattarien hy\u00f6dynt\u00e4minen[1]. Palvelujen saatavuuden, oikea-aikaisen tarjoamisen ja optimaalisen kohdentamisen kannalta on t\u00e4rke\u00e4\u00e4 l\u00f6yt\u00e4\u00e4 \u00e4lykk\u00e4\u00e4st\u00e4 potilasohjauksesta eniten hy\u00f6tyv\u00e4t kohderyhm\u00e4t ja kohdentaa uusia palveluratkaisuja heille. Koska teknologinen kehitys on viime vuosina ollut \u00e4llistytt\u00e4v\u00e4n nopeaa, \u00e4lykk\u00e4\u00e4t palvelut voivat mullistaa […]<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":113,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[284,282,286,37,187],"class_list":["post-107","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-yleinen","tag-alykas-potilasohjaus","tag-potilasohjaus","tag-sotealan-digitalisaatio","tag-sotemuotoilijat","tag-tekoaly"],"acf":[],"yoast_head":"\n
[2] Aggarwal A, Tam CC, Wu D et al. 2023. Artificial Intelligence-Based Chatbots for Promoting Health Behavioral Changes: Systematic Review<\/a>. J Med Internet Res<\/em>, 24;25:e40789.
[3] Tudor Car L, Dhinagaran DA, Kyaw BM, et al. 2020. Conversational Agents in Health Care: Scoping Review and Conceptual Analysis<\/a>. J Med Internet Res,<\/em> 7;22(8):e17158.
[4] Aggarwal A, Tam CC, Wu D et al. 2023. Artificial Intelligence-Based Chatbots for Promoting Health Behavioral Changes: Systematic Review<\/a>. J Med Internet Res<\/em>, 24;25:e40789.
[5] Genesys. 2024. What is a voicebot?<\/a>
[6] Sandeep, R. 2024. Employing AI to Generate Ideas in Education<\/a>. The Key to Entrepreneurial Innovation, Chapter 4. IGI Global Platform.
[7] Bachina L & Kanagala A. 2024. Health revolution: AI-powered patient engagement<\/a>. J Med Internet Res<\/em>, 26:e56114;1.
[8] Virtanen M. 2022. Aito asiakasl\u00e4ht\u00f6isyys ja asiakasosallisuus – Onko niit\u00e4 digitaalisten palveluiden kehitt\u00e4misess\u00e4?<\/a> Teoksessa Elomaa-Krapu, M. & Vuorij\u00e4rvi, A. (toim.). Osallistavia ratkaisuja digitaalisiin hyvinvointi- ja terveyspalveluihin. ISBN 978-952-328-349-7. Metropolia Ammattikorkeakoulu.
[9] PDCA.<\/a> Wikipedia<\/em>.<\/p>\n\n\n\n